Политическое прогнозирование – один из ключевых методов политического анализа. Теоретическая политология трактует прогнозирование в основном как предсказание глобальной политической динамики одной страны или даже всего мира, то есть возможных направлений развития одной или нескольких политических систем на длительный срок. Эта традиция прогнозирования имеет глубокие корни: многие мыслители прошлого стремились описать идеальное общество, что тоже можно считать формой прогноза. Достаточно вспомнить такие работы, как «Государство» Платона, «Утопия» Мора, «Город Солнца» Кампанеллы, «Левиафан» Гоббса, а также либеральную политическую модель Монтескье и Локка.

Политическое прогнозирование – это исследовательская деятельность, ориентированная на выявление возможных состояний, тенденций развития политических институтов, процессов, акторов, коммуникаций и явлений в будущем с помощью специальных методов. Исследователей интересует т.н. период упреждения прогноза – как будет развиваться изучаемый политический процесс или явление за определённый отрезок времени. Теория и практика прогнозирования относится к такой отдельной области, как прогностика^[83].

Главная трудность политического прогнозирования заключается в максимальном учете влияния всех факторов, влияющих на политику: демографических тенденций, природных ресурсов и окружающей среды, науки и технологий, мировой экономики и глобализации, национальных и интернациональных властей, будущих конфликтов, роли центров силы и многое другое. Также велико влияние философских парадигм и геополитических представлений.

Прогнозирование – важнейшая функция управления, поскольку прогностическая информация об объекте служит одним из оснований для принятия организационно-управленческих решений^[84]. Для органов политического руководства иметь научно обоснованные прогнозы – значит, предвидеть ход развития политических событий.

Политическое прогнозирование оценивает перспективы развития конкретной политической ситуации или явления. В процессе разработки прогноза анализируются события и процессы, что позволяет получить новое качественное знание, раскрывающее возможности будущего развития объекта прогнозирования. Прогнозы разрабатываются, чтобы избежать нежелательных сценариев или направить события в предпочтительное русло.

В политическом прогнозировании значительную роль играют парадоксы «самосбывающихся и самоопровергающихся» предсказаний. Прогноз может не только стать основой для принятия решений, но и выступить самостоятельным фактором управления политическими процессами: его создание и публикация могут стимулировать исполнение предсказанного сценария, тогда как при иных условиях развитие могло бы пойти по иному пути.

Методы и приёмы политического прогнозирования позволяют исследовать и оценивать возможные сценарии развития политических процессов, что помогает принимать обоснованные решения и выстраивать стратегию. К основным методам можно отнести следующие:

Экстраполяция. Экстраполяция использует анализ прошлых и текущих тенденций для прогноза будущих событий. На основе данных о динамике политического процесса делается вывод о возможном продолжении этой тенденции. Данный метод наиболее уместен для прогнозов в стабильных политических системах, где тенденции развиваются относительно устойчиво.

Метод экстраполяции направлен на построение динамических (статистических или логических) рядов развития показателей прогнозируемого процесса с возможно более ранней даты в прошлом вплоть до даты достижения желаемой цели. Ему, по сути, близок фрактальный метод – на основании самоподобия элементов математического множества изучается один наиболее показательный элемент, а затем полученные выводы экстраполируются на всю систему^[85], а также не математический метод «локального» времени, в котором живут «локальные» пространства, процессы в которых затем экстраполируются на национальную матрицу^[86].

Для экстраполяции данных могут использоваться такие источники, как исторические данные, аналогичные ситуации, а также лабораторные и полевые симуляции.

Обычно экстраполяция опирается на исторические данные, если существует предыдущий опыт изучения интересующего явления. Этот метод основывается на предположении, что все факторы, определяющие динамику ситуации в прошлом, сохранятся и в будущем, обеспечивая аналогичное изменение показателей или поведения. Такое предположение известно, как принцип преемственности. Его принятие подразумевает определенную философскую и идеологическую установку, связанную с представлениями об эволюционном и постепенном характере развития общества. Поскольку эта идея характерна для западной традиции, в особенности для прикладных политико-управленческих наук, экстраполяция получила широкое признание и распространение. Однако из-за того, что стабильность динамики прогнозируемого явления снижается по мере увеличения горизонта планирования, экстраполяция дает более надежные результаты в краткосрочной, а не долгосрочной перспективе.

Когда исторические данные отсутствуют или не могут обеспечить надежной основы для прогноза из-за вероятных значительных изменений, источником данных может стать аналогичная ситуация. Например, при прогнозировании влияния новых таможенных пошлин, условий регистрации или общественного транспорта, можно использовать данные из других стран, регионов или городов, где такие инициативы уже применялись. Если же аналогичных реальных ситуаций нет, можно прибегнуть к симуляциям, проводимым как в лабораторных, так и в полевых условиях.

Полевые симуляции обладают преимуществом большего реализма, вместе с тем являются наиболее ресурсоемким способом получения исходных данных для экстраполяции. Для обоих видов симуляции слабым звеном является проблема смещения результатов как следствие предвзятости исследователя либо реакции испытуемых на сам факт участия в испытании. Современные и широко распространенные программные приложения в области статистики – SPSS, Statistica – значительно облегчают задачу аналитика, обращающегося к этим и другим методам анализа исторических данных. Одним из слабых мест статистического анализа временных рядов является то, что он позволяет выявить лишь совпадение интересующих нас событий и явлений, но не может подтвердить наличие причинно-следственных связей. Эмпирические данные могут показать, что независимая и зависимая переменные изменялись схожим образом, но не объясняют, является ли одна из них причиной другой. Каузальное прогнозирование предполагает, что будущее поведение зависимой переменной не определяется полностью прошлыми трендами и не может быть предсказано на их основе; оно обусловлено системой причинно-следственных связей между зависимой переменной и внешними факторами. Например, если необходимо спрогнозировать будущие расходы на оборону, метод экстраполяции позволит рассчитать их, исходя из среднего темпа роста расходов в последние годы, и таким образом оценить динамику на следующие 5-10 лет. Однако можно также создать теоретическую модель, учитывающую ключевые факторы, влияющие на обороноспособность, – такие как характер и расположение внешних угроз, приоритеты государственной политики, темпы экономического роста, устаревание вооружений, уровень подготовки военных кадров, переход на новую систему комплектования, международные обязательства, а также развитие научных исследований и технологий, – и на основе этой модели оценить будущие финансовые потребности.

Метод экстраполяции, как правило, прост и доступен, что особенно ценно, когда речь идет о краткосрочной прескриптивной рекомендации. Напротив, каузальное моделирование предполагает углубленное понимание комплекса причинно-следственных взаимосвязей. Такой метод больше подходит для долгосрочных политических исследований, стратегического планирования и прогнозирования.

К методу экстраполяции следует прибегать, если:

- в прошлом тенденция имела линейный и стабильный характер, т.е. в краткосрочной перспективе изменения были незначительны;

- отсутствует углубленное представление о природе причинно-следственных взаимосвязей;

- отсутствует запас времени и ресурсов для проведения углубленного исследования ситуации.

Существует множество областей принятия политико-управленческих решений, в которых рутинное применение метода экстраполяции оправданно и уместно. Это касается политики в областях культуры и образования, здравоохранения, жилищного и социального строительства, местной политики и ряда других областей.

Определяющую роль в перечисленных областях политики играют социально-демографические факторы, традиционно демонстрирующие достаточно высокую степень стабильности и линейный характер: рождаемость и смертность; поло-возрастной состав населения; динамика браков и разводов; уровень заболеваемости; и др. Соответственно линейный и стабильный характер приобретают политические решения: расходы на строительство новых детских садов, школ, больниц, объектов культуры и спорта, автостоянок и гаражных комплексов, развитие инфраструктуры общественного транспорта и т.д. Сравнительно низкая степень привлекательности данных областей политики с точки зрения лоббизма, связанная, в свою очередь, с традиционным (не только для Казахстана) остаточным принципом финансирования, также способствует предсказуемости и стабильности.

Моделирование. Моделирование включает создание упрощенных моделей, которые отражают ключевые параметры и связи политического процесса. На основе модели можно изучать возможные изменения в условиях различных сценариев.

Существуют различные виды моделирования, включая математическое, имитационное, и компьютерное.

Данный метод используется для анализа сложных политических процессов с большим количеством переменных.

Моделирование в широком смысле представляет собой один из ключевых принципов теории познания, лежащий в основе практически всех научных методов, будь то теоретические или экспериментальные. В этом значении модель – это упрощенное отображение реальности, применяемое для изучения её основных свойств. В узком же смысле моделирование выступает как метод прогнозирования, предполагающий формализацию и математическое описание главных элементов и взаимосвязей рассматриваемой проблемы. Математические модели позволяют осуществлять информационно-аналитическую поддержку при принятии решений в сложных, многофакторных ситуациях, при этом несколько уравнений модели могут содержать значительный объём информации. Часто возможна и компьютерная симуляция политических процессов. Благодаря математическим методам аналитик может использовать разработки логики, статистики, физики, экономики и других областей для изучения политической реальности. К тому же математические модели обладают чёткой, однозначной формой, исключающей неопределенности в предполагаемых связях между явлениями.

Моделирование позволяет накапливать опыт, допуская ошибки и исправляя их без материальных и моральных потерь; оно дает возможность протестировать предлагаемые изменения и модификации, изучать динамику организации и структуры систем ещё до их реального воплощения. Моделирование позволяет воспроизводить события прошлого, настоящего и вероятного будущего, а также анализировать влияние различных факторов в процессах, которые сложно или даже невозможно осуществить в реальных условиях. Математическое моделирование стало широко применяться в разработке политико-управленческих решений во второй половине XX века, особенно с началом атомной эпохи и холодной войны. Резко возросшая цена риска таких решений, измеряемая не только миллиардами долларов, но и миллионами человеческих жизней, повысила ответственность лиц, принимающих решения в сферах военной и внешней политики. В этих условиях обучение на ошибках стало недопустимо, и прогнозирование последствий решений стало опираться на математическое моделирование. Именно Rand Corporation, известный аналитический центр США, зарекомендовал себя в 1950-х годах, разрабатывая для Пентагона и Белого дома сценарии возможного термоядерного конфликта.

В 1950-1960-е годы ключевую роль в росте интереса к научным методам анализа и прогнозирования социально-политических процессов сыграло снижение затрат на компьютеризацию.

Способность строить крупные модели позволяет лучше понимать масштабные национальные проблемы, оценивая и минимизируя экономические потери, связанные с различными политическими альтернативами. Однако методы прогнозирования, предполагающие комплексное теоретическое моделирование, в отличие от большинства экстраполяционных и экспертных подходов, характеризуются большей сложностью и высокой ресурсоемкостью. Преимущества таких методов по точности прогнозов наиболее заметны в комплексных долгосрочных проектах, тогда как для простых и краткосрочных задач выигрыш в точности либо трудно доказать, либо он не оправдывает затраты по соотношению «цена-качество». Поэтому в прикладном политико-управленческом анализе теоретические модели прогнозирования применяются ограниченно, хотя и играют важную роль.

Сценарный анализ. Этот метод строится на разработке альтернативных сценариев развития событий, каждый из которых учитывает различные факторы и предполагает определённые условия. Подходит для прогнозирования событий, где высока неопределенность или возможны кардинальные изменения (например, выборы, революции).

Сценарии развития анализируемой ситуации, создаваемые специалистами, являются важным инструментом для принятия управленческих решений. Они позволяют с определённой степенью достоверности выявить возможные тенденции, связи между факторами и сформировать обобщённую картину будущих состояний, к которым ситуация может прийти под воздействием различных факторов. Профессионально разработанные сценарии помогают чётче определить перспективы развития как при активном управленческом вмешательстве, так и при его отсутствии. Кроме того, такие сценарии позволяют заранее распознать потенциальные риски, связанные с неблагоприятными событиями или ошибочными управленческими действиями. Сравнение и анализ возможных сценариев развития, как под воздействием управленческих действий, так и независимых факторов, помогают выбрать наиболее рациональные решения.

Считается, что одним из первых сценарный метод применил американский экономист Герман Кан для прогнозирования сложных систем, причем изначально сценарии носили описательный характер. Со временем метод развился за счет использования более точных количественно-качественных моделей. Современные сценарные методы включают технологии, способствующие повышению вероятности эффективного решения или минимизации потерь, если они неизбежны. Сегодня существуют различные подходы к сценарию, такие как метод согласованного мнения, метод итеративного согласования независимых сценариев, матрицы взаимодействия и другие. Метод согласованного мнения, по сути, является вариантом метода Делфи, который нацелен на формирование консенсуса среди экспертов о вероятных событиях в будущем. Однако он уделяет недостаточное внимание динамическому взаимодействию факторов. Метод итеративного объединения независимых сценариев предполагает построение отдельных сценариев по каждому важному аспекту ситуации и их поэтапное согласование, что позволяет глубже проанализировать взаимодействие этих аспектов.

Достоинством этого метода является более углубленный анализ взаимодействия различных аспектов развития ситуации. К недостаткам можно отнести недостаточную разработанность и методическую обеспеченность процедур согласования сценариев.

Метод экспертных оценок. В основе лежит сбор мнений и оценок экспертов в политической сфере, что позволяет получить прогноз, основанный на опыте и профессиональном мнении специалистов (метод Дельфи, круглый стол, интервью).

Используется для прогнозирования событий, для которых трудно найти объективные данные (например, прогнозирование политических реформ или международных конфликтов).

Итоговое суждение эксперта об исследуемом явлении – который учитывает не только количественные, но и качественные характеристики политического процесса, отмечаемые специалистами и экспертами: «Экспертные оценки специалистов служат важным источником получения информации и способствуют обоснованной оценке прогнозируемых показателей»^[87].

Метод экспертных оценок также в лучшей степени (нежели чем математические методы) учитывает гносеологический принцип в политическом прогнозировании, согласно которому в мире не существует вещей, явлений, процессов, которые невозможно познать, а могут быть только еще непознанные в настоящее время законы, отдельные стороны и факты действительности^[88].

Возможны индивидуальные (основанные на использовании мнения отдельных экспертов) и коллективные (основанные на использовании коллективного мнения экспертов) оценки.

Метод включает в себя следующие стадии:

- постановка цели исследования;

- выбор метода исследования (метод ассоциаций; метод парных сравнений, метод векторов предпочтений, метод фокальных объектов, индивидуальный экспертный опрос, метод средней точки);

- формирование экспертной группы;

- проведение опроса/экспертизы;

- анализ результатов экспертизы.

К недостаткам метода экспертных оценок, особенно в Казахстане, относится, во-первых, высокий уровень конформизма среди ученых, что связано с долгой историей централизации науки и недостатком независимых аналитических центров. Во-вторых, поскольку опросы для участников бесплатны, сложно подобрать группу с достаточной мотивацией для участия. В-третьих, казахстанское научное сообщество сравнительно небольшое, многие ученые хорошо знакомы друг с другом, что, наряду с отсутствием традиции подобных исследований, затрудняет проведение опросов.

Метод Дельфи – это способ прогнозирования, основанный на сборе и анализе экспертных оценок. Он используется для получения согласованного мнения группы экспертов по определенному вопросу или проблеме. Этот метод обычно предполагает анонимность экспертов: они не знают о подробностях ответов других участников опроса. Это позволяет избежать группового мышления и внешнего влияния на мнение специалистов.

Стоит отметить, что метод Дельфи требует времени и усилий для организации и проведения опросов, а также для анализа и интерпретации результатов.

В процессе применения метода эксперты могут оставаться анонимными или известными друг другу, однако анонимность обеспечивает более свободный обмен идеями. Важно отметить, что метод Дельфи не является универсальным решением всех проблем. Его эффективность во многом зависит от качества подбора экспертов, их компетентности и способности к критическому мышлению.

Дельфийский метод особенно полезен в ситуациях, когда проблема является сложной и требует глубокого анализа, существует неопределенность или разногласие среди экспертов относительно возможных решений, или же необходимо принять важное стратегическое решение, которое будет иметь долгосрочные последствия. Метод Дельфи также может быть использован для прогнозирования будущих событий или тенденций на основе экспертных оценок.

У Дельфийского метода существует несколько особенностей, которые необходимо соблюдать при проведении опроса. Самая главная отличительная характеристика этого метода – анонимность. Важно исключить давление на участников со стороны более авторитетных людей, чтобы они могли свободно высказывать свое мнение. Стоит помнить, что анкетирование проводится в несколько этапов. Сначала участники заполняют первый, а после и последующие варианты опросников.

При применении Дельфийского метода необходима контролируемая обратная связь. Во время повтора анкетирования эксперты могут ознакомиться с мнениями других участников, а после скорректировать свой ответ. Также в опросе участвуют только опытные специалисты со знаниями в области обсуждения. При этом желательно, чтобы участники были примерно одного уровня компетенции.

Конечно, при подсчете результатов опроса, проведенного по методу Дельфи, получают статистический групповой ответ. Мнения экспертов подсчитывают при помощи математики и, собственно, статистики. Это позволяет сопоставить индивидуальные мнения, свести и оценить все ответы.

Метод Дельфи состоит из нескольких этапов. Первый из них – подготовительный. На нем формируются две группы: экспертная, которая состоит непосредственно из экспертов, имеющих компетенцию и релевантный опыт в определенной сфере, и организационная группа, которая будет собирать и анализировать ответы первой группы. После этого начинается основной этап. Он состоит из нескольких так называемых «раундов».

На первом раунде организационная группа формулирует проблему и делает опрос экспертов по довольно общим вопросам. Также во время этого раунда аналитики могут попросить экспертов самим разбить общую тему на подтемы, чтобы на этой базе сделать новый опросник. На втором раунде аналитическая группа снова приступает к сбору мнений экспертов. После каждого раунда организаторы проводят анализ ответов, а затем они могут изменить свои первоначальные мнения под «влиянием» доводов других экспертов.

На последнем раунде аналитики подводят итоги, анализируя все полученные мнения. Они также могут предложить вернуться к этапу определения проблемы и начать весь процесс заново. На заключительном, то есть аналитическом этапе происходит оценка результатов опроса. Информация систематизируется, и на ее основе формируются рекомендации для решения любой поставленной в начале проблемы.

Метод аналогий. Этот метод основывается на сравнении текущей ситуации с прошлыми аналогичными событиями. Если нынешняя ситуация напоминает определённое прошлое событие, то предполагается, что исход может быть схожим.

Данный метод эффективен для прогнозирования, когда ситуация аналогична ранее произошедшим событиям (например, реакции населения на экономические кризисы).

До середины прошлого века основными и практически единственными методами политического прогнозирования оставались аналогия и интуиция, которые, хотя и сегодня играют важную роль, имеют свои ограничения. Очевидная простота этих методов, требующих глубокого понимания текущей ситуации, одновременно является их преимуществом и недостатком. В условиях нарастающей сложности глобальной экономической и политической среды они перестают давать однозначные результаты, и их возможности становятся ограниченными.

Метод интуитивного прогнозирования. Прогноз основывается на интуиции и опыте аналитика, а не на формальных расчетах. Этот метод часто используется для оценки непредсказуемых ситуаций в условиях крайней неопределенности, когда нет времени для глубокого анализа или данных для моделирования.

К интуитивным методам относятся методы экспертных оценок, исторических аналогий, прогнозирования по образцу.

Интуитивные методы основываются на личном опыте каждого эксперта и трудны для передачи другим, поскольку их сложно оформить в виде унифицированной последовательности действий и практически невозможно оценить качество прогноза на начальном этапе. Тем не менее, это не делает такие методы бесполезными. В ряде случаев они остаются единственным вариантом, и, если эксперты обладают высокой квалификацией, прогнозы, сделанные интуитивно, могут быть даже более точными, чем результаты формализованных подходов. Для подтверждения адекватности и качества интуитивных прогнозов часто привлекают формализованные методы. Эффективное использование интуитивных методов возможно при их сочетании с формализованными, когда прогнозы социально-экономических процессов строятся с опорой на обе методики. На последующих этапах проводится анализ, соотнесение результатов, корректировка, что способствует повышению точности и надежности прогнозов.

Метод системного анализа. Метод системного анализа в политическом прогнозировании представляет собой комплексный подход, направленный на глубокое исследование и понимание политических явлений и процессов с учетом их многослойных и взаимосвязанных элементов. Этот метод позволяет разложить сложные политические ситуации на составляющие, выделить основные факторы и связи, оценить динамику их взаимодействий и предсказать развитие событий. Системный анализ строится на изучении не только элементов политической системы, но и её внутренней логики, внешних факторов и связей с другими системами, такими как экономическая, социальная и международная среда.

Данный метод позволяет рассматривать политическую ситуацию комплексно, учитывая множество факторов и связей, что помогает увидеть картину в полном объеме. Системный анализ может быть адаптирован под различные типы политических ситуаций и применяется для прогнозирования как краткосрочных, так и долгосрочных сценариев.

В то же самое время системный анализ требует значительных ресурсов и профессиональной подготовки аналитиков, так как требует глубокого понимания множества взаимосвязанных факторов. К тому же, надежность прогноза сильно зависит от объема и точности доступных данных. Неполная информация может привести к искажению итоговых выводов.

Системный анализ используется для оценки вероятности кризисов в стране, учитывая внутренние и внешние риски, а также степень влияния различных политических сил. Может также использоваться для прогнозирования избирательного поведения и моделирования результатов выборов, что позволяет политическим партиям разрабатывать более эффективные кампании.

Метод «исследования операций». Суть его заключается в том, чтобы из всех возможных решений и альтернатив выбрать оптимальное^[89].

Метод исследования операций изначально опирался в основном на математический инструментарий, дальнейшее развитие и совершенствование которого привело, с одной стороны, к превращению его в науку математических методов с использованием математического и статистического моделирования, а с другой – к его эволюции в системный анализ. Важную роль в этом преобразовании сыграло расширение областей применения метода, особенно в сферах международных отношений и политологии.

Метод «теории игр». С помощью теории игр прогнозируется дальнейшее развитие политических процессов, в основе которых лежит конфликт интересов, например – войн, террористических актов, международных переговоров и т.п.^[90]

В 1950–1960-е годы распространены были методы теории игр с нулевой суммой (выигрыш одной стороны равен проигрышу другой) и кооперативные игры (игроки могут вступать в коалиции), базирующиеся на теории Джона фон Неймана^[91]. В 1970–1980-е годы им на смену приходят методы «равновесия по Нэшу»^[92], в которых участники приходят к такой комбинации стратегий, в которой ни одному из них не выгодно в одностороннем порядке менять свою линию поведения.

Далее, в 1980–1990-е годы, после распада биполярной системы мира интерес к теории игр стал спадать, однако с ее усовершенствованием (метод равновесия дрожащей руки, интуитивного равновесия, развитие метода «дилемма заключенного» и других^[93]) вкупе со сдвигом после 1990-ых годов мировой системы в сторону многополярности – возродился вновь.

Теория игр, базируясь на рациональном поведении участников, также привнесла в методологию политического прогнозирования такие качественные характеристики, как ум политиков, их гибкость в решении вопросов, склонность к толерантности.

В политическом прогнозировании теория игр полезна в ситуациях, требующих анализа сложных переговоров, конфликтов или выбора политических альянсов. Например, при прогнозировании результатов выборов, возможных коалиций или международных отношений этот метод позволяет смоделировать стратегические действия различных сторон и их влияние на политическую динамику.

Преимущество метода в том, что он может учесть не только текущие цели игроков, но и возможные изменения в их поведении при изменении внешних факторов или действий других участников. Использование теории игр в прогнозировании помогает аналитикам оценить влияние решений, минимизировать потенциальные риски и спрогнозировать наиболее вероятные сценарии развития событий.

В то же время применение теории игр в политическом прогнозировании ограничено такими факторами, как:

- сложности с количественной оценкой выигрыша;

- присутствие в политике, помимо очевидного выигрыша, неосязаемых приоритетов (например, следование каким-либо имиджевым, моральным нормам и т.п.);

- трудности с получением полной информации о всех игроках и правильной оценки стоящих перед ними альтернатив;

- человеческий фактор;

- технические сложности обработки числа стратегий 10 и выше, числа игроков – 5 и выше.

Сетевой анализ. Сетевой подход позволяет формализовать описание сети участников политического процесса, чтобы затем анализировать их поведение, включая использование математических методов. Первоначальные исследования, основанные на сетевом анализе, фокусировались на международной торговле и членстве в международных организациях.

В 1970-х годах, с распространением идей мир-системной структуры международных отношений, сетевой анализ стал применяться для изучения мирового неравенства. С 1990-х, вместе с развитием глобалистики, его начали использовать для анализа взаимозависимости в мировой экономике и политике.

Эти методы политического прогнозирования позволяют получать обоснованные и многосторонние прогнозы, формировать сценарии и разрабатывать стратегии для управления политическими процессами. Совокупность различных методов и направлений их применения составляет прогнозную систему, которая представлена в Таблица 6.4.1.

 

Таблица 7.4.1 – Современная прогнозная система

Подход	Метод	Суть	Достоинства	Недостатки
Историко- описательный	Аналогия, логика, интуиция	Прогнозирование на основании исторических закономерностей и текущих особенностей процесса.	Относительная простота методов, не требуют серьезного математического и технического инструментария.	Слишком простые для прогнозирования в сложной системе глобальной взаимозависимости.
	Метод экспертных оценок	Сочетание количественных и качественных элементов в прогнозировании.	Гибкий подход, учитывающий нелинейную динамику политического процесса.	Необходимо действительно квалифицированное экспертное мнение, присутствие субъективного фактора.
Аналитико-прогностический (математические модели и методы)	Исследование операция	Математический поиск и выбор оптимального способа из существующих.	Формализация политических процессов, их «укладывание» в строгие математические и статистические рамки.	Политические процессы зачастую с трудом поддаются формализации.
	Метод системного анализа	Комплексный междисциплинарный подход к анализу политического процесса, его взаимосвязей и альтернатив по достижению намеченных целей.	Не требует жесткой формализации, но требует определенного искусства от прогнозиста.	В значительной степени зависит от личностных качеств футуролога.
	Теория игр	Математическая теория анализа стратегического поведения сторон в условиях конфликта интересов.	Формализует альтернативы и выигрыши сторон в условиях конфликта, нематематические изложения теории игр для гуманитариев сделали этот метод крайне популярным и широко применимым в политологии.	Сложности с количественной оценкой выигрыша; не учитывает неосязаемые приоритеты; трудности с получением информации о всех игроках и имеющихся у них альтернативах; не применим для большого числа стратегий и игроков.
	Сетевой анализ	Формализованное описание сети акторов, участвующих в политическом процессе.	Подготовка процесса к дальнейшему количественному исследованию.	Как и все количественные и формализованные методы не учитывает нелинейного, алогичного и иного нестандартного поведения политических акторов.
	Моделирование и сценарный метод	Построение возможных моделей/сценариев развития политического процесса и выбор оптимального.	Делает прогнозирование более гибким, предлагает на выбор различные варианты, повышает эффективность прогноза.	Недостаточная точность и эластичность моделей при долгосрочном прогнозировании, возможная неточная оценка факторов, лежащих в основе моделей/сценариев.
	Экстраполяция	Построение динамических рядов развития процесса на основании уже имеющихся данных.	Использование всего арсенала математики – теории вероятности, теории игр, статистики и т.п.	Сложность учета нелинейных, цикличных и т.п. тенденций в политике.

 

Существуют различные виды политических прогнозов. В зависимости от целей и проблем, стоящих перед экспертом, различают следующие виды прогнозов:

Поисковые прогнозы. Они представляют собой определение возможных будущих состояний политического явления, процесса или события на основе существующих тенденций, условно исключая из анализа потенциальные решения, которые могли бы изменить эти тенденции. Основная задача данного типа прогнозов – выявление и уточнение перспективных проблем, которые предстоит решать политическим управлением, если текущие политические тенденции сохранятся. Поисковые прогнозы позволяют очертить «дерево проблем», подлежащих решению в будущем. Примеры таких прогнозов можно найти в периодических отчетах международных организаций, таких как ООН или Всемирный банк.

Нормативные прогнозы. Они направлены на определение путей и сроков достижения желаемого состояния объекта политического прогнозирования, опираясь на заданные нормы, идеалы, стимулы и цели. Такие прогнозы помогают уточнить «дерево целей» и выявить ресурсы, способные способствовать решению задач повышения эффективности политического управления, устранению антиобщественных явлений и других проблем. Примером могут служить прогнозы, представленные Римским клубом.

Аналитические прогнозы. Они исследуют современное состояние политического процесса с целью поиска его будущих тенденций.

Прогнозы-предостережения. Они предназначены для влияния на восприятие и поведение людей, чтобы побудить их изменить свое поведение и способствовать принятию обществом соответствующих политических решений. Эти прогнозы направлены на предотвращение нежелательных тенденций будущего развития, таких как рост дефицита питьевой воды, глобальное потепление и другие экологические и социальные угрозы.

Прогнозы-разведчики. Это провокационные концептуальные определения будущего для выявления взглядов и подходов к сформулированным проблемам. Зачастую такими прогнозами пользуются идеологические противники, в качестве примеров можно привести «конец истории» Ф. Фукуямы и «столкновение цивилизаций» С. Хантингтона^[94].

Различия между указанными типами прогнозов в определенной мере условны, поскольку в одном прогнозе могут сочетаться элементы нескольких типов. Часто эти типы взаимно дополняют друг друга. Например, нормативные прогнозы и прогнозы-предостережения можно рассматривать как две стороны одной медали. Это наглядно демонстрирует деятельность Римского клуба, представители которого стремились подвергнуть общественное мнение «шоковой терапии», чтобы впоследствии в нормативных прогнозах было проще предложить разработанные клубом решения для преодоления кризисов и предотвращения катастроф.

Вопрос о максимальном временном горизонте политического прогнозирования, при котором прогнозная деятельность имеет смысл, пока остается открытым. На данный момент выделяют оперативные (до 1 месяца), краткосрочные (до 1 года), среднесрочные (до 5 лет), долгосрочные (до 15-20 лет) и удаленные (50 лет и более) прогнозы.

Таким образом, политическое прогнозирование является важным инструментом для анализа и предсказания возможных направлений развития политических процессов и явлений. Оно помогает своевременно выявлять потенциальные угрозы, определять перспективные проблемы и формировать стратегии управления, что, в свою очередь, способствует устойчивому политическому развитию и предотвращению кризисов. Использование различных подходов позволяет комплексно подходить к решению задач и обеспечивает гибкость в адаптации к изменяющимся условиям.

 

^[83] Большая российская энциклопедия. https://bigenc.ru/c/politicheskoe-prognozirovanie-57b17a. Дата обращения 29.10.2024

^[84] Изаак С.И., Рыжиков П.И. Хрестоматия по теории управления. - М.:Алвиан, 2012.– 92 с.

^[85] Жуков Д. С., Лямин С. К. Фрактальное моделирование социально-политических феноменов и процессов // Pro Nunc. Современные политические процессы. – 2011. – №1(10).

^[86] Мощелков Е. Н. Переходные политические процессы (философско-политологический анализ российского опыта): дис. … д. полит. наук. – М. : МГУ, 1997.

^[87] Тощенко Ж. Т. Политическая социология. – М. : ЮНИТИ, 2002. – С. 401–409.

^[88] Simon H. A. Models of Man, Social and Rational: Mathematical Essays on Rational Human Behavior in a Social Setting. – New York: John Wiley and Sons, 1957.

^[89] Cherchmen U., Akof R., Arnof L. Vvedenie v issledovanie operacij. – M. : «Nauka», 1967.

^[90] L'jus R., Rajf H. Igry i Reshenija. – M. : Izdatel'stvo inostrannoj literatury, 1961.

^[91] Nejman fon Dzh., Morgenshtern O. Teorija igr i jekonomicheskoe povedenie. – M. : Nauka, 1970.

^[92] Nash J. Non-cooperative games // in: Annals of Mathematics 54 (2). Published: Princeton, N.J., 1951.

^[93] Gates S., Humes B. Games, Information and Politics. Applying Game Theoretic Models to Political Science. – Michigan, 1997.

^[94] Короткова М. Н. «Конец истории» или «Столкновение»? Вопрос о будущем миропорядка // http://cyberleninka.ru/article/n/konets-istorii-ili-stolknovenie-tsivilizatsiy-vopros-o-buduschem-miroporyadka. Дата обращения 30.10.2024